{"id":2515,"date":"2026-09-14T01:25:44","date_gmt":"2026-09-14T01:25:44","guid":{"rendered":"https:\/\/mgd-studio.com.ar\/bl\/?p=2515"},"modified":"2026-09-14T01:34:04","modified_gmt":"2026-09-14T01:34:04","slug":"probamos-gpt-6-astra-para-desarrollar-una-app-android-nuestra-experiencia-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mgd-studio.com.ar\/bl\/probamos-gpt-6-astra-para-desarrollar-una-app-android-nuestra-experiencia-real\/","title":{"rendered":"Probamos GPT-6 Astra para desarrollar una app Android: nuestra experiencia real"},"content":{"rendered":"\n
\"ChatGPT<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Hace unos d\u00edas OpenAI habilit\u00f3 GPT-6 Astra y, obviamente, ten\u00edamos que probarlo. Pero no quer\u00edamos hacer la t\u00edpica prueba de pedirle que escribiera un texto, resolviera un ejercicio preparado para la ocasi\u00f3n o armara una p\u00e1gina web para comprobar que efectivamente pod\u00eda armar una p\u00e1gina web.<\/p>\n\n\n\n

Lo importante para esta prueba es que se trata de un proyecto real, con suficiente complejidad como para que durante el desarrollo aparezcan problemas que nosotros no hubi\u00e9ramos previsto en el prompt.<\/p>\n\n\n\n

La propuesta era simple: explicarle qu\u00e9 quer\u00edamos construir, establecer algunos requisitos y dejarlo trabajar con la menor intervenci\u00f3n posible. Adem\u00e1s elegimos deliberadamente GPT-6 Astra M\u00ednimo<\/strong>, la configuraci\u00f3n de menor esfuerzo que elegimos para esta prueba. Quer\u00edamos empezar por ah\u00ed y ver hasta d\u00f3nde pod\u00eda llegar antes de necesitar m\u00e1s capacidad o nuestra ayuda.<\/p>\n\n\n\n

El experimento comenz\u00f3 el domingo 13 de septiembre a las 19:45.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 diferencia hay entre GPT-6 Astra y usar ChatGPT para programar?<\/h2>\n\n\n\n

Le dimos los requisitos generales del proyecto y una condici\u00f3n adicional: pod\u00eda delegar tareas sencillas a otros modelos para administrar mejor los recursos, pero deb\u00eda revisar ese trabajo antes de incorporarlo.<\/p>\n\n\n\n

Astra analiz\u00f3 el pedido, propuso una arquitectura, se\u00f1al\u00f3 posibles dificultades y dividi\u00f3 el desarrollo en etapas. Tambi\u00e9n fue bastante cuidadoso al diferenciar aquello que hab\u00eda decidido hacer de aquello que realmente hab\u00eda probado.<\/p>\n\n\n\n

Hasta ah\u00ed, nada nos sorprendi\u00f3 demasiado. Hace tiempo que usamos modelos de IA para trabajar con c\u00f3digo y estamos acostumbrados a que puedan analizar requisitos, proponer soluciones y generar buena parte de una aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La diferencia apareci\u00f3 cuando aprobamos el plan y le dijimos que avanzara.<\/p>\n\n\n\n

Normalmente, cuando trabajamos con una IA para programar, seguimos formando parte constante del proceso. Pedimos algo, recibimos c\u00f3digo, aparece un problema, explicamos qu\u00e9 queremos cambiar, volvemos a probar y repetimos el ciclo.<\/p>\n\n\n\n

Esta vez quer\u00edamos comprobar qu\u00e9 pasaba si nosotros dej\u00e1bamos de conducir<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfD\u00f3nde trabaja GPT-6 Astra y qu\u00e9 puede hacer por su cuenta?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A los pocos minutos Astra empez\u00f3 a informar que hab\u00eda encontrado algunas herramientas en su entorno, pero que le faltaban otras necesarias para desarrollar Android.<\/p>\n\n\n\n

Nuestra primera interpretaci\u00f3n fue bastante equivocada: pensamos que estaba revisando qu\u00e9 faltaba instalar en nuestra computadora pero Astra ni siquiera estaba trabajando en nuestra computadora.<\/p>\n\n\n\n

Estaba operando dentro de su propio entorno de Work, una m\u00e1quina aislada en la nube desde la que pod\u00eda trabajar con archivos, ejecutar comandos y utilizar las herramientas necesarias para completar la tarea. El problema era que esa m\u00e1quina no estaba preparada espec\u00edficamente para desarrollar Android.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que Astra comenz\u00f3 a preparar su propio entorno de desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

Dicho de una manera bastante m\u00e1s sencilla: antes de fabricar la aplicaci\u00f3n, tuvo que armarse el taller donde iba a fabricarla<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Para nosotros, \u00e9se fue el momento en que la prueba cambi\u00f3 completamente de significado. Ya no est\u00e1bamos observando solamente un modelo generando c\u00f3digo. Est\u00e1bamos viendo un agente encontrarse con que no ten\u00eda los medios necesarios para cumplir el objetivo y ocuparse tambi\u00e9n de conseguirlos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfGPT-6 Astra puede resolver errores sin intervenci\u00f3n humana?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Y aparecieron problemas. Algunas de las herramientas que necesitaba no funcionaron como esperaba. Hubo descargas que parec\u00edan haberse completado correctamente pero estaban incompletas. Tambi\u00e9n encontr\u00f3 limitaciones en el entorno cuando intent\u00f3 preparar una forma de ejecutar y comprobar la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Lo interesante no fueron esos errores. En desarrollo de software, que aparezcan problemas es pr\u00e1cticamente lo normal. Lo interesante fue qu\u00e9 ocurri\u00f3 despu\u00e9s de cada uno<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Astra comprob\u00f3 las descargas, detect\u00f3 cu\u00e1les estaban da\u00f1adas, busc\u00f3 alternativas cuando las necesit\u00f3 y sigui\u00f3 trabajando. Al mismo tiempo hab\u00eda delegado una parte acotada del proyecto a otro modelo y, cuando recibi\u00f3 el resultado, lo revis\u00f3 antes de incorporarlo. Incluso encontr\u00f3 un caso que necesitaba una correcci\u00f3n y lo ajust\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Nosotros no tuvimos que indicarle ninguna de esas acciones.<\/p>\n\n\n\n

Y ah\u00ed encontramos algo que un benchmark dif\u00edcilmente puede mostrar: el valor del agente no estaba solamente en generar una soluci\u00f3n, sino en intentar resolver tambi\u00e9n los problemas que aparec\u00edan entre el pedido y esa soluci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1nto tarda y cu\u00e1nto uso consume GPT-6 Astra?<\/h2>\n\n\n\n
\"Procesos<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Hab\u00edamos comenzado a las 19:45. Poco m\u00e1s de veinte minutos de ejecuci\u00f3n despu\u00e9s, Astra hab\u00eda preparado gran parte del entorno que necesitaba, desarrollado la primera etapa del proyecto, delegado y revisado parte del trabajo y llegado al proceso de compilaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Todav\u00eda no ten\u00edamos una aplicaci\u00f3n terminada. Tampoco ten\u00edamos un APK instalado y funcionando en un tel\u00e9fono, as\u00ed que ser\u00eda absurdo declarar victoria en este punto.<\/p>\n\n\n\n

Pero tampoco hab\u00edamos tenido que intervenir para destrabar el desarrollo.<\/p>\n\n\n\n

Entonces apareci\u00f3 un problema que Astra no pod\u00eda resolver: nos quedamos sin cuota de Work.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La ejecuci\u00f3n llevaba exactamente 21 minutos y 14 segundos<\/strong> cuando alcanzamos el l\u00edmite disponible y el trabajo qued\u00f3 detenido.<\/p>\n\n\n\n

Esto no significa que Astra haya consumido cinco horas de cuota en veinti\u00fan minutos: no hab\u00edamos registrado cu\u00e1nto uso quedaba antes de comenzar. Es algo que vamos a medir mejor en la pr\u00f3xima sesi\u00f3n. Lo que s\u00ed sabemos es que el l\u00edmite se agot\u00f3 mientras Astra segu\u00eda trabajando y que, en ese momento, nuestra cuota semanal todav\u00eda ten\u00eda un 84 % disponible.<\/p>\n\n\n\n

Este dato tambi\u00e9n forma parte de la prueba. Un agente capaz de trabajar durante per\u00edodos prolongados, ejecutar herramientas y delegar tareas puede ser mucho m\u00e1s \u00fatil que una conversaci\u00f3n tradicional con un modelo, pero esa autonom\u00eda tambi\u00e9n consume recursos<\/strong>, y queremos saber cu\u00e1nto.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPuede GPT-6 Astra crear una app Android completa?<\/h2>\n\n\n\n

Por ahora no sabemos si Astra puede terminar la aplicaci\u00f3n. Y justamente por eso todav\u00eda no queremos sacar conclusiones.<\/p>\n\n\n\n

No queremos escribir una review basada en una demostraci\u00f3n cuidadosamente elegida ni concluir que una herramienta es extraordinaria porque consigui\u00f3 generar c\u00f3digo durante veinte minutos. Queremos seguir el proyecto hasta obtener algo que podamos probar fuera del entorno de Astra.<\/p>\n\n\n\n

Cuando se restablezca nuestra cuota vamos a volver al mismo trabajo y darle una \u00fanica instrucci\u00f3n: Continu\u00e1.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Si finalmente genera el APK, vamos a instalarlo en un tel\u00e9fono Android real. Ah\u00ed tendremos una prueba mucho menos discutible: veremos si abre, si funciona y si realmente hace aquello que pedimos.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n podremos medir algo que para nosotros es todav\u00eda m\u00e1s interesante: cu\u00e1nta intervenci\u00f3n humana hizo falta para pasar de una idea a una aplicaci\u00f3n funcionando<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de estos primeros 21 minutos todav\u00eda no tenemos esa respuesta. Pero s\u00ed apareci\u00f3 una primera diferencia bastante clara respecto de nuestra forma habitual de trabajar con IA.<\/p>\n\n\n\n

Nosotros definimos qu\u00e9<\/strong> quer\u00edamos construir. Astra empez\u00f3 a ocuparse del c\u00f3mo<\/strong>. Incluso cuando para hacerlo primero tuvo que construirse su propio taller.<\/p>\n\n\n\n

Continuar\u00e1\u2026<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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